Microsoft Copilotに「Code」と「Autopilot」登場 Word・Excel内蔵で何が変わる?

Microsoftは2026年9月25日、仕事向けCopilotの新しい構成を発表しました。Copilotの画面でWord・Excel・PowerPointを使い、後から編集できるファイルを作れます。業務用の小さなアプリを作る「Code」と、仕事を継続して進める「Autopilot」も加わります。

今回の変化は、AIに指示を出す場所と、実際に仕事を進める場所が近づくことです。ただし、CodeとAutopilotを全員がすぐに使えるわけではありません。両機能については、利用量に応じた課金の仕組みも示されています。

この記事ではMicrosoftの発表をもとに、既存機能や競合サービスとの違いを整理します。利用状況と費用は、2026年9月26日時点で公表されている内容を確認しました。

Word・ExcelはCopilotの中でどう使える?

「Office in Copilot」では、会話から編集可能な文書・表計算・スライドを作り、既存のファイルも更新できます。Copilotの「Home」で指示を出し、会話を続けながら成果物を修正できます。チームのメンバーを招いて、同じファイルを編集する使い方も発表されました。

たとえば、Excelで予算を組み、その内容を使って報告用のWord文書を作る場合です。AIが返した文章を別のファイルへ貼り直す手間を減らせます。Microsoftによると、Copilot上で行った編集はOfficeアプリにも同期します。

Excelでは、Copilotや共同編集者がどこを変更し、なぜ変更したかを確認できる機能も紹介されました。ただし、AIが修正した数式の正しさを自動的に保証するものではありません。

Home・Code・Autopilotの違いを比較

Word・ExcelをCopilot内で使えるのは「Home」から利用するOffice機能で、「Code」や「Autopilot」の機能ではありません。それぞれの役割を分けて見ると、今回の発表が分かりやすくなります。

機能主な役割作る・進めるもの公表された提供状況
Home/Office in Copilot会話、仕事の再開、資料編集Word文書、Excelブック、PowerPoint資料Frontierで段階的に展開
Code自然な言葉から業務用の仕組みを作る追跡ツール、ダッシュボード、社内アプリなどFrontierで9月末から展開予定
Autopilot目標に沿って仕事を続ける定期作業、進捗確認、関係者への連絡など9月末に限定プレビューを拡大予定

Frontierは、新機能を一般提供前に試せるプログラムです。「提供予定」と発表された機能を、誰もが現時点で使えるわけではありません。CodeはMicrosoft 365 Premium・Proの契約者向けにも、年内にプレビューを提供する予定です。日本語での利用条件や実際に表示される機能は、契約内容と管理者設定を確認する必要があります。

CodeはGitHub CopilotやExcelの数式と何が違う?

Codeは、プログラマー向けの編集支援機能をそのままWordに組み込むものではありません。利用者が「進捗を見られる画面を作って」と伝えると、Copilotがアプリや画面を組み立てます。開発者は引き続き、日常の開発にGitHub Copilotを使うとMicrosoftは説明しています。

Codeで作った仕組みは隔離された環境で実行され、社内のMicrosoft 365環境で動かす選択肢もあります。基盤となるCopilot Managed Runtimeはプレビュー中です。アプリの共有やデータへの接続は、管理者が制御できるとしています。

従来の機能との違いにも注意が必要です。Microsoftは2025年、ExcelやWordで複数の編集作業を任せる「Agent Mode」を発表しました。一方、Excelの試験機能だった「=COPILOT」関数は、2026年9月14日に廃止されています。公式サポートによると、既存ブックを再計算すると「#NAME?」が表示されます。ExcelでCopilotを使えることと、廃止されたセル内の関数が復活することは別の話です。

Autopilotが「勝手に仕事をする」なら安全なのか

Autopilotは以前「Scout」と呼ばれていた機能で、設定された役割と目標に沿って作業を続けます。Microsoftが示した例では、取引先の評価日程を組み、準備から会議後の確認まで進めます。クラウド上で動くため、利用者が画面を閉じた後も作業を続けます。

Autopilotには専用の識別情報、記憶、作業環境があります。TeamsやOutlookなどから、同僚に頼むように仕事を依頼できる設計です。ただし、実際に読める情報や連絡できる相手は、権限と設定によって変わります。

導入時には、作業が間違った場合の影響も確かめたいところです。文章の要約なら、読み直して修正できます。Autopilotが通知を送ったり予定を変更したりすると、後から取り消す手間が生じます。「参照だけ」「下書きまで」「送信前に承認」の3段階で試せば、誤操作の影響を確かめやすくなります。これは発表内容を踏まえた運用上の提案です。

独自計算:毎週の定型作業は何分減れば元が取れる?

費用対効果を見るには、省けた作業時間から確認にかかる時間を引き、従量課金も考慮する必要があります。Microsoftは、日常的なCopilotには利用者単位の料金を設定し、Cowork・Code・Autopilotなどは利用量に応じた課金の対象になると説明しています。以下の試算では、実際の利用料が決まっているとは仮定しません。

毎週8件の定型作業があり、1件につき10分を省けると仮定します。4週間では8件×10分×4週=320分です。一方、AIの作業結果を1件につき3分確認すると、8件×3分×4週=96分かかります。差し引き224分、約3時間44分の節約です。

説明用に作業時間を1時間あたり2,000円とすると、224分÷60×2,000円=約7,467円です。この仮定では、追加の利用料と管理にかかる費用が月約7,467円を超えると、節約した時間を金額に換算した効果はなくなります。実際の賃金や作業件数、失敗したときの修正費用によって結果は変わります。Copilotの料金を示した試算ではありません。

同じ作業でも、例外が多ければ確認時間は長くなります。導入当初は、作業に成功した件数と、人が修正に費やした時間をあわせて記録するとよいでしょう。

Google GeminiやClaudeと比べて新しい点は?

会話から資料を作り、複数人で編集する仕組みは、Microsoftだけが提供するものではありません。GoogleはGeminiを使ってDocs・Sheets・Slidesをまたいで作業する機能を発表しています。Anthropicも、Claudeで文書や表計算ファイルを作る機能を提供しています。比較する際は、資料や業務用アプリをどの環境で管理し、作業を続けられるかが判断材料になります。

サービス公式に確認できる動き今回の記事で比べる軸
Microsoft CopilotOfficeファイルの編集、Codeでアプリ作成、Autopilotで継続作業Microsoft 365内での資料・アプリ・権限のつながり
Google WorkspaceのGeminiGmail・Drive・Docsなどから資料や表を作成Googleの業務ツールをまたぐ作業
Claude会話から文書、表計算、スライドなどのファイルを作成会話を起点にしたファイル作成

この比較はMicrosoft、Google、Anthropicの発表に基づきます。表は各社が公表した機能を整理したもので、処理精度や費用の優劣を示していません。

「Excel作業をすべて任せられる」とは言えない

今回の発表で任せられる作業は広がりますが、数字の正しさまで保証されるわけではありません。Microsoftが2025年に公表した旧機能「Agent Mode in Excel」の評価では、表計算の課題集に対する正答率は57.2%でした。これは当時の評価であり、今回のCodeやAutopilotの性能を示す数字ではありません。

それでも、AIに任せた表計算を確認する必要があると考える材料にはなります。売上を集計するなら、合計額、対象期間、重複行、元データとの一致を人が確かめてください。文書では、引用元や固有名詞、外部に共有する範囲を確認しましょう。

利用者と企業はまず何を確認するべきか

個人は使える機能を、企業は権限・承認方法・実際の費用を確かめるところから始めるとよいでしょう。Frontierで機能が表示されても、組織の管理者設定や契約によっては利用できません。Autopilotは限定プレビューの段階で、完成版の一般公開日も発表されていません。

まずは機密性の低い資料を一つ選び、Copilot内での編集がOfficeアプリにも同期するか試してみてください。次に、Codeで作ったアプリがどのデータを読めるか確認します。Autopilotは連絡先や送信に関する権限を絞り、作業履歴を確認してから利用範囲を広げるのが安全です。

Microsoftは、会話、資料作成、アプリ作成、継続作業を一つの入口につなごうとしています。使う価値があるかは、確認にかかる時間や誤操作への対応も含め、仕事全体の負担がどれだけ減るかで判断できます。

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会話から資料を作る機能や、AIが扱える情報量について詳しく知りたい人向けの記事です。

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