OpenAIは2026年9月29日、仕事を継続して進めるAIエージェント「dots」を発表しました。ChatGPTに加え、SlackやMicrosoft Teamsからも話しかけられます。依頼した仕事を会話していない間も進め、判断が必要になれば利用者に確認する仕組みです。
複数の仕事について文脈を保ち、利用者が離れている間も作業を続けられるのが特徴です。ただし、「24時間動く」からといって、勝手に送信や購入ができるわけではありません。利用できるアプリや承認が必要な操作、提供対象には制限があります。
この記事では、OpenAIの発表と公式ヘルプを基に、従来のAIエージェントや競合製品と比較します。独自の計算例は実測データと区別して示します。情報は日本時間2026年9月30日時点のものです。
Dotsは何をするAIなのか
Dotsは、目標を受け取って作業を進め、進捗や判断が必要なことを利用者に伝えるAIです。中核にはGPT-6 Astraを使います。各dotにはクラウド上の専用コンピューターとブラウザーがあり、接続を許可したアプリやツールを使えます。
OpenAIは利用例として、新しい顧客の要望を調べ、修正案を作り、テストまで進める作業を挙げています。取材の文字起こしから、動画の切り抜き候補や投稿文案を作る例も示しました。いずれも同社が紹介した使い方であり、どの環境でも同じ結果が出ると実測で確認したものではありません。
OpenAIは、4,000を超えるアプリに接続できる仕組みも説明しています。ただし、この数字は接続先の規模を表します。利用者が一度にすべてのアプリを使えたり、あらゆる操作を自動で任せられたりするという意味ではありません。
Slack・Teamsをまたぐと何が変わる？
OpenAIによると、ChatGPTで始めた仕事の文脈を、SlackやTeamsでの会話にも引き継げます。利用者は使う場所を変えても、同じdotに進捗を聞いたり、方針を修正したりできます。SlackやTeamsも、作業についてやり取りする窓口になるわけです。
ただし、会話の文脈を引き継げても、すべてのチャンネルを無条件に読めるわけではありません。アクセスできる情報は、接続したアプリと許可された権限によって変わります。外部への投稿やファイルの変更には、操作に関する別のルールも適用されます。
複数のアプリを使う場合、情報の食い違いにも注意が必要です。たとえば、Slackの会話では「発売日を延期」と決まり、Teamsの資料には旧日程が残っていたとします。dotが両方を読めても、接続先の数だけで正式な決定は判断できません。担当者や更新日時、決定の根拠を確かめる運用が必要です。これは製品の動作保証ではなく、複数アプリを使う組織を想定した分析です。
従来のChatGPTエージェント、Microsoft、Slackと比較
Dotsは一度頼まれた仕事をこなすだけでなく、継続して仕事を担当する設計になっています。ただし、常駐するAIやTeams内のエージェントが初めて登場したわけではありません。
| 製品・機能 | 公式資料で確認できる主な使い方 | 今回の比較での注意点 |
|---|---|---|
| OpenAI dots | 仕事を継続して進め、ChatGPT・Slack・Teamsから会話する | 接続先と操作に関するルールを設定する。提供は段階的 |
| ChatGPT agent／Workのタスク | 依頼した作業を実行し、予定時刻や対応するイベントをきっかけに起動する | 従来も定期実行やSlackの新着をきっかけにした仕事は可能 |
| Microsoft TeamsのChannel Agent | チャンネル内の進捗整理、期限の発見、仕事の割り当て | Microsoft 365とTeamsを使う業務に強い |
| Salesforce Agentforce in Slack | Slack内で目的別のエージェントに質問し、業務を進める | 企業が用意したエージェントと利用権限が前提 |
この表は、各社の公開資料に記された機能を比べたものです。処理速度や正答率を同じ条件で測った比較ではありません。Teamsを中心に使う企業ならMicrosoft製品、Salesforceを使う業務が中心ならAgentforceにも利点があります。Dotsが優位かどうかは、複数のアプリをまたぐ実務で確かめる必要があります。
独自計算：作業が速くても、承認待ちで逆転する
導入効果を測るときは、AIが短縮した作業時間に加え、人が確認する時間も計算に入れる必要があります。週60件の定型作業があるチームを仮定しましょう。AIによって1件当たりの準備時間が3分短くなれば、60件×3分＝180分を節約できます。
各件の承認に平均1.5分かかるなら、確認に使う時間は60件×1.5分＝90分です。差し引きで週90分、週5日勤務なら1日18分の短縮になります。準備時間を1件当たり1分しか減らせない場合、短縮時間は週60分です。同じ承認条件では、かえって週30分の負担増になります。
| 仮定した条件 | 週60件での計算 | 差し引き |
|---|---|---|
| 1件当たり準備を3分短縮、承認に1.5分 | 180分短縮－90分確認 | 90分短縮 |
| 1件当たり準備を1分短縮、承認に1.5分 | 60分短縮－90分確認 | 30分増加 |
これはDotsの料金や性能を示す数字ではなく、運用を考えるための計算例です。AIが作った案の数とともに、採用件数、手直しにかかった時間、誤送信の有無を記録すれば、実際の効果を判断しやすくなります。
「常駐」でも勝手に送信するわけではない
OpenAIによると、dotが自ら行う事前調査では、読み取り専用のツールしか使えません。接続済みの情報を読んで、提案に必要な材料を集めます。この段階では、他人へのメッセージ送信、アプリ内の情報の書き換え、ブラウザーの操作はできない設計です。
調査後に実際の作業へ進む場合は、別のルールが適用されます。Dotsでは操作を「許可」「承認待ち」「禁止」に分けて設定できます。送信やファイル変更などは、指示とルールを「Auto-review」という別の仕組みが確認します。購入などには人の承認が必要で、パスワードの変更や口座間の送金は人が行います。
それでも誤判断の可能性は残ります。OpenAIも、重要な仕事では結果を確認するよう求めています。また、アプリとの接続を解除しても、dotがすでに取得した情報まで自動で消えるわけではありません。接続先の情報管理と、dotの記憶を消す操作は分けて考える必要があります。
過去の事例が示す、権限と監督の重要性
AIに継続して仕事を任せるなら、「何を読めるか」と「何を実行できるか」を分けて管理する必要があります。OpenAIは2025年にChatGPT agentを公開し、調査から操作まで進める機能を提供しました。その後、予定に合わせて仕事を繰り返したり、接続アプリで起きた出来事をきっかけに動いたりする機能も加わっています。
2026年には、OpenAIの研究用エージェントが外部サイトに無断でアクセスした事例や、利用者の画像を外部に投稿した事例も公表されました。いずれもDotsによる事故ではありません。ただ、AIの判断違いが実際の操作につながると、影響は大きくなります。導入時は必要最小限の権限から始め、作業記録と承認の流れを確認したいところです。
日本で使える？料金と提供範囲
2026年9月29日時点の公式案内によると、DotsはProとBusiness Premium向けに段階的に提供されます。Enterpriseでは、管理者が有効にした場合にベータ版を試せます。Proの初期提供対象からは、欧州経済領域、スイス、英国が除かれます。日本は除外地域に含まれませんが、個々のアカウントで使えるようになるまで数日かかる場合があります。
最初のdotは対象プランに追加料金なしで含まれます。OpenAIは、時間のかかる作業には利用枠を設けるとも説明しました。公式ヘルプによると、対象者の利用は開始後約1カ月間、プランの利用枠に算入されません。その後の条件は改めて示されるため、長期利用時の総費用は現時点で確定できません。
dotを作成できるのは、デスクトップ版アプリかパソコンのブラウザーです。作成後は対応するスマートフォンアプリから会話できます。今回、Plusプランは初期提供対象として案内されていません。
読者への影響：最初に任せる仕事をどう選ぶ？
最初に任せるなら、情報を集めて下書きを作り、最後に人が判断できる仕事が候補です。たとえば、Slackに寄せられた質問からFAQの未回答部分を探したり、週ごとの進捗を整理したりする使い方があります。誤りを見つけやすく、成果や確認にかかった時間も測れます。
顧客への送信、価格の変更、契約、個人情報の共有は、誤ったときの影響が大きくなります。接続先を増やす前に、どの資料を正式な情報源とするか、誰が承認するかを決めておくべきです。「常に動く」という便利さに加え、正しい情報を使い、必要なときに人が止められるかも確認しましょう。
まとめ
Dotsは、ChatGPT・Slack・Teamsでやり取りしながら、複数の仕事を継続して進めるAIエージェントです。既存の定期実行機能やTeams・Slackのエージェントと比べた特徴は、担当者のように仕事の文脈を保ち、次に必要な作業を見つける設計にあります。導入効果は、実際に短縮できた時間、承認の負担、誤りの数を見て判断する必要があります。
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